Moving Average La Gi

Você pode usar o MACD xem ng MACD l g, cng c MACD ra sao. Cng c MACD (Moving Average Convergence-Divergence) l mt cng c phn tch k thut n gin v ph bin ng tin cy. Ng MACD c gi tr ln hn hoc nh hn 0 v khng c gii hn trn hay gii hn di no cho ch s ny c. Nn khc vi ch s RSI. MACD khng pht tn hiu qu mua v qun bn. Cch tnh MACD: MACD EMA (12) - EMA (26) EMA lng trung bnh. EMA vit tt ca Exponential Moving Average. EMA (12) lng trung bnh 12 ngy. EMA (26) lng trung bnh 26 ngy. Tnh theo gi ng ca ca mi ngy. Khi phn tchch s MACD ta nhn vo th MACD. Trn th MACD c 2 ng: ng th nht l ng MACD, ng th hai lng EMA (9) (ng trung bnh 9 ngy) sinal de feno cn gi lng. Ng th 2 l ng trung bnh EMA 9 ngy ca ng MACD. E fotoget. blogspot khng v d c th cch tnh ton v a s cc th u h tr cng c MACD, cc th s gip chng ta tnh ton v v ra th MACD cho chng ta nhn v phn tch. Khi ng MACD nm trn ng sinal th th trng ang xu hng tng, khi MACD nm di ng sinal th ang xu hng gim. Theo th MACD l ng mu xanh, ng signal lng mu tm. Thng thng khi ci t MACD mc nh s ci theo 3 thng s 12, 26 v 9. l tnh MACD da theo 12 ngy, 26 ngy v 9 ngy. E lgg MACD thng dng. Chng ta c cci c ng MACD nh mun ring ca mnh nhng theo fotoget. blogspot bn nn ci t theo mc nh 12, 26 v 9, v e l thng s c nhiu ngi a chung nht khi dng MACD. Tn hiu ct ng SIGNAL Khi ng MACD ct xung ng SIGNAL s bo tn hiu o chiu. MACD ct SIGNAL t trn xung bo tn hiu o chiu t tng thnh gim. MACD ct SIGNAL t di ln bo tn hiu o chiu t gim thnh tng. Lc ny ta ni ch bo MACD bo hiu o chiu. (Nhp vo hnh xem kch thc ln hn) Tn hiu ct ng trung tnh ng trung tnh lng ngang c gi tr MACD0. Nu ng MACD ct ln ng ny, bo hiu xu hng l xu hng tng. Nu MACD ct xung ng ny bo hiu xu hng l xu hng gim. Thng thng tn hiu ng ct ng trung tnh c phn bo hiu xu hng chm hn tn hiu ct ng SIGNAL bn trn. Ct ng trung tnh, MACD c ngha cho bit xu hng gi chng khon. (Hnh nh cha b sung) Tn hiu phn k Khi c tn hiu phn k gia cc ng ni nh v ng ni y th bo hiu xu hng yu v c nguy c o chiu. Khi chng ta cn thn trng v theo di thm cc ch s khc. I khi xu hng tng mnh qunn tn hiu phn k pht nhng gi vn tip tc tng to nh mi cao hn. Bit c khi no c tn hiu phn ksi chiu t tng thnh gim, khi no tn hiu phn k khng i chiu m gi vn tng cao hn so vi nh trc, chng ta cn xem xt thm cc tn hiu khc xem xu hng tng c Qu mnh hay yu ri. (Nhp vo hnh xem r hn) Tm li, ng MACD cng vi ng RSI l 2 cng c h ch h tng Em nhau bit xu hng cng nh d em c s i chiu ca xu hng. Cind c MACD n gin ds dng nn c nhiu ngi s e c cm lm cho c ny tr nn chnh xc hn nhiu cng c khc. Moving Médias: Quais são eles Entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para avaliar o Direção da tendência atual. Todo o tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes vejam os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia a dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e depois dividiria o resultado em 10. Na Figura 1, a soma dos preços nos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados para dar aos comerciantes uma idéia de como um recurso tem um preço relativo aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas de uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar os novos dados à medida que ele se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) se move para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo. Uma vez que o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor elevado de 15, você esperaria ver a diminuição da média do conjunto de dados, o que faz, neste caso, de 11 a 10. O que as médias móveis parecem Uma vez que os valores da MA foi calculado, eles são plotados em um gráfico e depois conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como isso difere da média móvel simples anteriormente mencionada. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levaram à invenção de vários tipos de novas médias, sendo a mais popular a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual a diferença entre uma SMA e uma EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular uma EMA pode ser desnecessária para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Nós fornecemos uma amostra de planilha que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A Diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e o EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem. Ao analisar o cálculo da EMA, você notará que é dada mais ênfase aos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como o EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que os dias diferentes significam As médias em movimento são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preços. Quanto maior o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um marco de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual é o melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa na sua estratégia. Médias móveis: como usá-los